Mengapa OpenAI alami kerugian walaupun ChatGPT digunakan jutaan pengguna di seluruh dunia? Persoalan ini sering timbul apabila laporan menunjukkan anggaran kerugian bersih syarikat tersebut meningkat saban tahun.
Berdasarkan unjuran terkini, kerugian OpenAI meningkat secara konsisten dari 2021 hingga 2025. Walaupun angka ini kelihatan membimbangkan, situasi ini sebenarnya bukan sesuatu yang luar biasa dalam dunia syarikat teknologi berpertumbuhan pantas (hyper-growth).
Anggaran Kerugian OpenAI Mengikut Tahun
Data menunjukkan trend berikut:
- 2021: sekitar USD 0.2 bilion kerugian akibat kos perkomputeran untuk melatih GPT-3 dan DALL-E mula meningkat.
- 2022: sekitar USD 0.54 bilion kerugian akibat kos melonjak disebabkan latihan GPT-4 dan pelancaran ChatGPT pada bulan November.
- 2023: sekitar USD 2 bilion kerugian akibat hasil melonjak kepada sekitar $1.6 bilion, kos mengendalikan ChatGPT untuk jutaan pengguna baharu serta latihan model telah melebihi pendapatan.
- 2024: sekitar USD 5 bilion kerugian akibat kerugian melebar dengan ketara disebabkan oleh pembesaran tenaga kerja dan perbelanjaan infrastruktur yang besar.
- 2025: antara USD 9 hingga 10 bilion kerugian anggaran
Peningkatan ini jelas menunjukkan bahawa kos operasi dan pelaburan OpenAI berkembang dengan sangat agresif.
Kos Infrastruktur AI Sangat Tinggi
Salah satu sebab utama mengapa OpenAI alami kerugian ialah kos infrastruktur yang amat besar.
Model seperti GPT-4 dan versi lebih baharu memerlukan:
- Ribuan unit GPU berprestasi tinggi
- Pusat data berskala besar
- Kos elektrik dan penyelenggaraan yang tinggi
- Latihan model yang memakan masa dan sumber
Semakin ramai pengguna menggunakan ChatGPT, semakin tinggi kos untuk memastikan sistem stabil dan pantas.
Strategi Pertumbuhan Agresif
Dalam industri teknologi, kerugian awal sering dianggap sebagai pelaburan jangka panjang.
Syarikat seperti Amazon dan Uber juga pernah mencatat kerugian besar selama bertahun-tahun kerana mereka memberi fokus kepada:
- Penguasaan pasaran
- Pembinaan infrastruktur
- Pengembangan produk dan perkhidmatan
- Penyelidikan dan pembangunan (R&D)
Pendekatan ini bertujuan membina kedudukan kukuh sebelum mencapai keuntungan stabil.
Pendapatan Meningkat, Tetapi Kos Lebih Laju
Walaupun OpenAI menjana pendapatan melalui:
- Langganan ChatGPT Plus
- Perkhidmatan API kepada syarikat
- Kerjasama strategik dengan syarikat teknologi besar
Kos pembangunan dan operasi AI berkembang lebih pantas berbanding pendapatan semasa.
Ini menyebabkan jurang kerugian terus melebar walaupun hasil jualan meningkat.
Pelaburan Besar Dalam Masa Depan AI
Kerugian berbilion dolar ini juga berkait rapat dengan pelaburan semula modal yang diperoleh daripada pelabur.
Dana tersebut digunakan untuk:
- Membangunkan model AI generasi baharu
- Memperluas kapasiti pusat data
- Meningkatkan keselamatan dan kebolehskalaan sistem
- Menarik bakat terbaik dalam bidang kecerdasan buatan
Dengan kata lain, kerugian ini boleh dilihat sebagai kos membina dominasi dalam industri AI global.
Adakah Ini Petanda Bahaya?
Walaupun angka kerugian kelihatan besar, ia tidak semestinya menandakan kegagalan.
Sebaliknya, ia mencerminkan:
- Industri AI yang sangat mahal
- Persaingan sengit antara syarikat teknologi
- Fasa pertumbuhan yang masih belum matang
Persoalan utama kini ialah sama ada model perniagaan AI mampu mencapai keuntungan mampan dalam jangka panjang.
Kesimpulan
Mengapa OpenAI alami kerugian hingga mencecah berbilion dolar? Jawapannya terletak pada kombinasi kos infrastruktur yang tinggi, strategi pertumbuhan agresif dan pelaburan besar dalam pembangunan teknologi masa depan.
Dalam dunia teknologi, kerugian hari ini mungkin menjadi asas keuntungan esok.
Perkembangan industri AI masih berada di fasa awal dan perjalanan ke arah keuntungan sebenar mungkin mengambil masa beberapa tahun lagi.
📌 Apa Pandangan Anda?
Adakah kerugian berbilion dolar ini satu risiko besar, atau strategi bijak untuk dominasi jangka panjang dalam industri AI?
📢 Jika anda rasa artikel ini bermanfaat, jangan lupa kongsikan.
Kredit
Konten AI dan insight yang dibahas dalam artikel ini terinspirasi oleh publikasi dan pembaruan dari @Matt Wolfe. Postingan LinkedIn oleh Matt Wolfe berjudul “OpenAI’s Financial Performance in Context” yang menjadi inspirasi utama dalam artikel ini.